Tu Aurora Serverless Podría Estar Costando el Doble — Descubre Cómo el ACU Máximo Está Impactando Tu Factura

1. Introducción

Amazon Aurora Serverless v2 introduce un nuevo modelo de escalabilidad para bases de datos, permitiendo que el servicio aumente o reduzca recursos automáticamente según la demanda. Aunque este modelo ofrece ventajas significativas de rendimiento y flexibilidad, también puede generar incertidumbres en relación a los costos, especialmente cuando la capacidad máxima de ACUs no está configurada correctamente.

Este documento explica qué es la capacidad de Aurora Capacity Units (ACU), por qué es importante definir límites máximos y cómo optimizar costos al configurar clusters Aurora Serverless v2.

2. ¿Qué es ACU en Aurora Serverless v2?

Las Aurora Capacity Units (ACUs) son la unidad de medida utilizada por Aurora Serverless v2 para determinar la capacidad computacional de un cluster. Cada ACU representa una combinación de CPU, memoria y recursos de red.

Un cluster Aurora Serverless puede escalar dinámicamente entre un mínimo y un máximo de ACUs, dependiendo de la carga. Por ejemplo:

Escalabilidad mínima: 0,5 ACU
Escalabilidad máxima por defecto: aproximadamente 128 ACUs
Escalabilidad bajo demanda: puede llegar aún más alto en cargas de trabajo críticas

Esta flexibilidad es poderosa—pero, sin un límite bien configurado, puede resultar en costos inesperados.

3. ¿Por qué es importante la capacidad máxima de ACU?

3.1 Control de costos

Cuando un cluster no tiene un límite superior configurado, puede escalar a valores altos durante picos de demanda. Esto puede llevar a aumentos abruptos en el costo mensual.

Al definir un ACU máximo, controlas el techo de gasto posible relacionado con la capacidad de la base de datos.

3.2 Evitar escalabilidad excesiva

Algunas cargas de trabajo, como consultas mal optimizadas o procesos batch, pueden provocar picos repentinos que no necesariamente reflejan la necesidad real de capacidad.

3.3 Planificación de capacidad

Definir un techo permite al equipo planificar:

Presupuesto mensual
Procesos de análisis de rendimiento
Dimensionamiento de entornos de producción y homologación

4. Cálculo de costo basado en ACU

Aurora Serverless v2 cobra por ACU-hora, así como otros servicios serverless cobran por utilización. La fórmula general es:

Costo = ACU_promedio_usado_por_hora × Precio_por_ACU × Horas_del_mes

Ejemplo simplificado:

Precio por ACU-hora: US$ 0,12 (valor ilustrativo)
ACU promedio: 10
Horas en el mes: 720

Costo = 10 × 0,12 × 720 = US$ 864/mes

Si el cluster alcanza 40 ACUs durante el pico y permanece así por varias horas, el costo puede aumentar rápidamente.

Por eso, limitar la capacidad ayuda a evitar variaciones no deseadas.

5. Cómo definir ACU máximo para optimizar costos

5.1 Evalúa patrones de carga

Antes de definir límites, analiza:

uso promedio de CPU
número de conexiones
latencia de las consultas
picos previsibles (horario comercial, carga nocturna de procesamiento, etc.)

5.2 Establece límites por entorno

Un ejemplo de buenas prácticas:

Entorno	ACU Mínimo	ACU Máximo
Desarrollo	0,5	2
Homologación	1	4
Producción	2	16 (ajustable)

5.3 Monitorea métricas en CloudWatch

Monitorea especialmente:

ServerlessDatabaseCapacity (ACUs actuales)
CPUUtilization
DatabaseConnections
ServerlessScalingRequestsThrottled

Estas métricas ayudan a entender si el límite es adecuado.

5.4 Crea alarmas

Crea alarmas para:

Escalado a ACU máximo
ACU promedio por encima de lo esperado
Costo estimado por encima del presupuesto

6. Riesgos al no limitar ACU máximo

6.1 Costos inesperadamente altos

Incluso cargas de trabajo ligeras pueden generar picos inusuales, resultando en escalabilidad automática por encima de lo necesario.

6.2 Cuellos de botella o timeouts enmascarados por escalabilidad

Los problemas de consulta pueden ser “ocultados” por la escalabilidad automática—pero continuarán costando caro.

6.3 Falta de predictibilidad

Los entornos sin límite dificultan la planificación y aprobación del presupuesto.

7. Ejemplo práctico

Imagina un escenario en el que un trabajo nocturno ejecuta consultas pesadas. Si el ACU máximo está configurado en 128, Aurora puede escalar rápidamente por encima de 64 ACUs, generando costo inesperado.

Al ajustar el ACU máximo a 16, tú:

limitas el gasto
fuerzas la revisión de consultas pesadas
mantienes el cluster estable

8. Configuración recomendada

Terraform utilizado para Aurora Serverless permite configurar los parámetros:

scaling_configuration = {
  min_capacity = 2
  max_capacity = 16
}

La recomendación general es comenzar con valores más bajos y ajustar según la observabilidad de la carga de trabajo.

9. Consideraciones finales

Aurora Serverless v2 representa una evolución significativa en el uso de bases de datos en la nube, permitiendo escalabilidad casi instantánea y eliminación de la necesidad de gestión manual de instancias.

Sin embargo, sin configuración correcta de ACU máximo, los costos pueden crecer rápidamente.

Al definir límites, monitorear métricas y ajustar según el uso, es posible obtener:

predictibilidad
control de costos
rendimiento equilibrado
escalabilidad segura

Este proceso debe formar parte del ciclo continuo de observabilidad y optimización de la plataforma.

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10. Referencias

Escrito por el equipo Sapiens IT — ingenieros que construyen antes de escribir.